심리학개론 1장 심리과학을 비판적으로 생각하기 요약정리

심리학개론) 1장 심리과학을 비판적으로 생각하기

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1. 심리과학의 필요성

1) 후견편향, 과신, 패턴 지각 

- 직관(intuition) : 노력이 들지 않고 즉각적이며 자동적인 감정이나 사고
• 후견편향(hindsight bias, ‘나는 줄곧 알고 있었어 현상') :결과를 알고 난 후에 그 결과를 예측할 수 있었던 것처럼 믿는 경향

• 과신:실제로 알고 있는 것보다 더 많은 것을 알고 있다고 생각하는 경향
• 무선사건에서 질서를 지각하기: 세상을 의미 있는 것으로 이해하려는 자연스러운 욕구로 인해 패턴을 지각하는 경향
➠ 후견편향, 과신, 무선 사건에서 패턴을 지각하려는 경향성은 우리의 직관을 과신하도록 이끌어가기 십상 

     BUT 과학 연구는 착각에서 실제를 걸러 낼 수 있도록 도와줄 수 있다

2) 과학적 태도 : 호기심, 회의주의, 겸손함

• 과학적 사실을 찾기 위해서는 회의적이지만 냉소적이지 않으며, 개방적이지만 의심하는 태도가 필요함

​3) 비판적 사고(critical thinking)

• 논쟁과 결론을 맹목적으로 받아들이지 않는 사고 ▶ 가정을 살펴보고, 숨어있는 가치를 구별해 내며, 증거를 평가하고, 결론의 타당성을 검증

 

 

 

 

 

 

​2. 연구 전략 : 심리학자들은 어떻게 물음을 던지고 답을 찾는가 

1) 과학적 방법(scientific method)

• 이론(theory) : 관찰을 체제화하고 행동과 사건들을 예측하는 원리들의 통합적 집합을 사용하는 설명 

• 가설(hypothesis) : 이론이 함축하는 검증 가능한 예언
   ex) 이론 : 수면은 기억을 증진시킨다. (도출함)

         가설 : 수면이 박탈되면, 전날보다 기억이 저조할 것이다. (도출함)
        연구와 관찰 : a 충분히 잠을 자거나, b 수면이 부족한 상태에서 학습 재료를 주

                               고 나서 기억을 검증한다. (확증, 기각 혹은 수정) 
• 조작적 정의 (operational definition) : 연구변인을 정의하는데 사용하는 절차(조작)에 대한 기술.

  ex. 인간의 지능 ➝ 지능검사가 측정한 것
• 반복연구 (replication)

: 연구 결과를 다른 참가자와 상황에서 확장할 수 있는 것인지를 알아보기 위하 여 다른 상황에서 다른 참가자들을 대상으 

  로 연구의 핵심을 반복하는 것
•  좋은 이론의 역할
​(1) 광범위한 자기보고와 관찰을 효과적으로 체제화할 수 있음
(2) 누구든지 이론을 검증하거나 실제로 적용할 수 있는 명확한 예측을 함축

▶ 우리가 알고 있는 사실들을 보다 잘 체제화하고 예측하는 개선된 이론으로 이끌어간다

2) 기술적 방법

(1) 사례연구 (case study)

• 보편 원리를 밝히기 위해 한 개인이나 집단을 심층적으로 연구하는 기술적 방법 

▶ 개별 사례는 쓸모 있는 아이디어를 제안할 수 있으나 개별 사례에 적용된 보편적 진리를 파악하기 위해서는 다른 연구방법으로도 답을 도출할 수 있어야 한다.

(2) 자연관찰 (natural observation)

• 상황에 처치를 가하거나 통제하지 않은 채, 자연적으로 발생하는 상황에서 행동을 관찰하고 기록하는 방법

- 행동을 설명하지 않고 그저 행동을 기술할 뿐

- 행동에 영향을 미칠 수 있는 모든 요인들을 통제하지 않은 채 진행

(3) 사회조사 (survey)

• 특정 집단의 사람들이 스스로 보고하는 태도나 행동을 확인하는 방법

- 일반적으로 대표적인 '무선표본'에게 질문을 함
- 많은 사례들을 상대적으로 얕은 수준에서 들여다 봄

① 말표현 효과 (wording effect)

- 질문의 순서나 말표현(wording)에서의 미묘한 차이가 엄청난 효과를 초래

② 무선표집 (random sampling)

• 표집편향(sampling bias) : 특정 피험자들이 다른 피험자들보다 우선적으로 추출되는 편향

• 대표 표본(representative sample) : 모집단을 정확하게 반영하는 표본

• 전집 또는 모집단(population) : 연구를 위한 표본을 추출하는 전체집단

• 무선표본(random sample) : 모집단의 모든 사람이 표본으로 선발될 가능성이 동일함으로써 전집으로 대표할 수 있는 표본

 

 

 

3) 상관법

• 상관 (correlation)
- 두 요인이 함께 변하는 정도에 대한 측정치
- 한 요인이 다른 요인을 얼마나 잘 예측하는지에 대한 측정치
• 상관계수 (correlational coefficient)
- 두변인간의관계를나타내는통계적지표 

- -1에서부터 +1 범위 내의 값
• 산포도 (scatterplot)
- 각 개인에게 있어서 두 변인의 값을 직교좌표상에서 한 점으로 나타낸 것의 그래프 

- 점들의 기울기는 두 변인 간 관계의 방향을 시사

- 분산된 정도는 상관의 강도를 시사 (분산이 적을수록 높은 상관을 나타낸다.)

 

(1) 평균으로의 회귀 (regression toward the mean)

• 착각 상관(illusory correlation) : 실제 존재하지 않는 상관 관계를 믿는 것. 우연 사건을 개인적으로 제어할 수 있다는 착각을 불러일으킴.

 ex.주사위 도박을 하는 노름꾼 ▶ 운이 좋았던 경우만 기억 ▶ 주사위를 던지는 세기로 나올 숫자에 영향을 미칠 수 있다고 생각

• 평균으로의 회귀(regression toward the mean) : 극단적이거나 이례적인 점수 또는 사건은 평균 방향으로 되돌아오게 되는 경향성 

- 평균적인 결과가 극단적인 결과보다 더 많이 발생 ▶이례적인 사건 후 평균 수준으로 되돌아는 경향
ex) 시험에서 평소보다 매우 높은 점수를 받은 학생은 다음 시험에서 평소 수준으로 되돌아올 가능성이 큼 

 

(​2) 상관과 인과성

• 상관은 원인-결과 관계의 가능성을 나타내지만, 입증하는 것은 아니다.

ex) (1) 낮은 자존감 --------- 초래할 수 있음 ---------▶우울증

      (2) 우울증 ------------ 초래할 수 있음 -----------▶ 낮은 자존감

      (3) 심적 고통을 주는 사건, 생물학적 소인 --- 초래할 수 있음 ---▶낮은 자존감, 우울증

4) 실험법

• 실험(experiment)
 - 연구자가 하나 이상의 요인(독립변인)에 처치를 가하고 행동이나 심리적 과정(종속변인)에 미치는 효과를 관찰하는 연구방법
- 참가자들은 '무선할당'함으로써 연구자는 다른 관련 요인들을 통제하고자 함
• 실험집단(experimental group) : 실험 참가자들에 처치를 가하는, 즉 독립변인의 한 값에 노출시키는 집단
• 통제집단(control group) : 실험에서 처치를 받지 않는 집단. 실험집단과 대비시키며 처치 효과를 평가하는 비교기준으로 작용.
• 무선할당(random assginment) : 실험참가자들을 실험집단과 통제집단으로 확률에 따라 할당함으로써 서로 다른 집단에 할당한 참가자들 간에 이미 존재하는 차이를 최소화시키는 기법

• 가짜약(placebo) : 증상에 실제로 작용할 만한 화학 물질은 전혀 포함되어 있지 않은 물

• 이중은폐 절차 (double blind procedure) : 실험참가자와 실험자 모두 누가 실험처치를 받았는지 그리고 누가 가짜약을 받았는지를 모르는 실험절차. 일반적으로 약물평가 연구에서 사용.
• 가짜약 효과 (placebo effect) : 단지 기대에 의해 초래된 실험결과. 불활성 물질이나 조건을 처치하였지만, 활성제라고 가정함으로써 초래된 행동의 효과

 

(1) 독립변인과 종속변인

• 독립변인(independent variable) : 실험에서 처치를 가하는 요인. 그 효과를 연구하는 변인이다.
• 혼입변인(confounding variable): 실험에서 독립변인 이외에 효과를 초래할 수도 있는 가외요인

• 종속변인(dependent variable) : 실험에서 측정하는 결과. 독립변인의 처치로 인해서 변하게 되는 변인이다.

 

<연구방법의 비교>

연구방법	기본 목적	수행 방법	처치	약점
기술적 방법	행동을 관찰하고 기록한다.	사례연구, 자연관찰, 사회조사	없음	변인을 통제하지 못한다. 단일 사례가 결과를 오도할 수 있다.
상관법	자연적으로 발생하는 관계를 찾는다. 한 변인이 다른 변인을 예측하는 정도를 평가한다.	둘 이상의 변인에 대한 데이터를 수집한다. 아무런 처치도 없 다.	없음	원인과 결과를 명세하지 못한 다.
실험법	원인과 결과를 탐색한다.	하나 이상의 요인에 처치를 가한다. 무선 할당을 사용한다.	하나 이상의 독립변인	때로는 가능하지 않을 수 있다. 결과를 다른 맥락에 일반화하지 못할 수 있다. 윤리적인 문제로 특정 변인에 처치를 가하지 못 할 수 있다.

​
(2) 실제 행동의 예측

- 실험의 목적 : 일상생활의 행동을 정확하게 재현하려는 것이 아니라 이론적 원리(theoretical principle)들 검증

- 일반적으로 실험실에서 유도한 원리들은 일상생활에 잘 일반화된다

 

 

 

5) 심리학의 연구윤리 

(1) 연구 참가자들의 보호

<미국심리학회 & 영국심리학회가 제정한 윤리강령>

(1)  실험에 앞서 실험 참가자들에게 고지된 동의를 받고

(2) 상해와 불편함을 주지 않으며

(3) 참가자들에 대한 정보를 비밀로 다루고

(4) 나중에 연구에 대해서 충분한 실험 후 설명을 요구

• 고지된 동의 (informed consent) : 연구 참가자에게 참가 여부를 결정할 수 있기에 충분한 정보를 제공해야 한다는 연구 윤리 원리.

• 실험 후 설명 (debriefing) : 실험을 종료한 후에 참가자에게 그 실험의 목적이나 속임수(만일 있었다면) 등을 포함하여 연구의 내용을 설명해 주는 것.

 

(2) 연구에서 가치의 문제

- 심리학은 결코 가치중립적이지 X

- 한 현상을 기술할 때 사용하는 어휘조차도 우리의 가치관을 반영될 수 있음

 

 

 

 

3. 일상생활에서의 통계적 추리

1) 데이터 기술하기

• 기술통계(descriptive statistics) : 관찰하거나 측정한 결과의 특성을 전체적으로 파악할 수 있도록 요약 · 기술해 주는 통계적 방법.

 

(1) 집중경향 측정치

• 집중경향 측정치(measure of central tendency):전체 점수 집합을 대표하는 단일 점수를 사용하여 데이터를 요약한 것

• 최빈값(mode): 분포에서 가장 빈번하게 나타나는 수
• 평균 (mean): 점수들을 모두 합한 후에 점수의 수로 나누어줌으로써 얻게 되는 분포의 산술평균
• 중앙값 (median) : 분포의 중간 점수. 점수의 절반은 중앙값 위쪽에 그리고 나머지 절반은 아래에 위치

 

(2) 변산성 측정치

• 범위(range) : 분포에서 최고점과 최저점 간의 차이
• 표준편차 (standard deviation) : 점수들이 평균을 중심으로 얼마나 변하는지를 계산한 측정치 ​

• 정상곡선(normal curve) 

 

2) 유의한 차이

• 추론통계(inferential statistics) : 

- 결과를 보다 큰 전집에 일반화할 수 있는지를 결정하는 데 도움을 준다

 

(1) 관찰한 차이는 언제 신뢰할 수 있는가

① 대표 표본일 때
② 변산성이 작을 때

③ 사례 수가 많을 때

 

(​2) 언제 차이가 유의한 것인가

- 두 표본의 평균이 모두 해당 전집의 신뢰로운 측정치 일 때 두 표본 간 차이가 신뢰로울 가능성이 높음

- 표본 평균들 간의 차이가 크면 클수록 실제 차이를 반영
▶통계적 유의성(statistical significance) : 결과가 우연히 얻어질 가능성이 얼마나 되는 것인지를 통계적으로 진술하는 것

 

 

 

 

 

 

기억해야 할 용어와 개념들

• 직관(intuition) : 노력이 들지 않고 즉각적이며 자동적인 감정이나 사고. 외현적이고 의식적인 추리와 대리된다.
• 후견편향(hindsight bias, ‘나는 줄곧 알고 있었어 현상') :결과를 알고 난 후에 그 결과를 예측할 수 있었던 것처럼 믿는 경향성.
• 비판적 사고(critical thinking) : 논쟁과 결론을 맹목적으로 받아들이지 않는 사고. 오히려 가정을 살펴보고, 숨어있는 가치를 구별해 내며, 증거를 평가하고, 결론의 타당성을 검증한다.
• 이론(theory) : 관찰을 체제화하고 행동과 사건들을 예측하는 원리들의 통합적 집합을 사용하는 설명
• 가설(hypothesis) : 이론이 함축하는 검증 가능한 예언
• 조작적 정의 (operational definition) : 연구변인을 정의하는 데 사용하는 절차(조작)에 대한 기술. 예컨대, '인간 지능'은 지능검사가 측정한 것이라고 조작적으로 정의할 수 있다.
• 반복연구 (replication) : 연구 결과를 다른 참가자와 상황에서 확장할 수 있는 것인지를 알아보기 위하여 다른 상황에서 다른 참가자들을 대상으로 연구의 핵심을 반복하는 것
• 사례연구 (case study) : 보편 원리를 밝히기 위해 한 개인이나 집단을 심층적으로 연구하는 기술적 방법
• 자연관찰 (natural observation) : 상황에 처치를 가하거나 통제하지 않은 채 자연적으로 발생하는 상황에서 행동을 관찰하고 기록하는 기술적 방법
• 사회조사 (survey) : 특정 집단의 사람들이 스스로 보고하는 태도나 행동을 확인하는 기술적 방법으로, 일반적으로는 대표적인 '무선표본'에게 질문을 하게 된다.
• 전집 또는 모집단(population) : 연구를 위한 표본을 추출하는 전체집단(주 : 전국 연구를 제외하고는 전집이 한 국가의 모든 인구를 지칭하지 않는다.)
• 무선표본(random sample) : 전집(모집단)의 모든 사람이 표본으로 선발될 가능성이 동일함으로써 전집(모집단)으로 대표할 수 있는 표본
• 상관(correlate) : 두 요인이 함께 변하는 정도에 대한 측정치이며, 한 요인이 다른 요인을 얼마나 잘 예측하는지에 대한 측정치이다.
• 상관계수 (correlational coefficient) : 두 변인 간의 관계를 나타내는 통계적 지표. -1에서부터 +1 범위 내의 값을 갖는다.
• 산포도 (scatterplot) : 각 개인에게 있어서 두 변인의 값을 직교좌표상에서 한 점으로 나타낸 것의 그래프. 점들의 기울기는 두 변인 간 관계의 방향을 시사한다. 분산된 정도는 상관의 강도를 시사한다(분산이 적을수록 높은 상관을 나타낸다.)
• 평균으로의 회귀 (regression toward the mean) : 극단적이거나 이례적인 점수 또는 사건은 평균 방향으로 되돌아오게 되는(회귀하는) 경향성
• 실험(experiment) : 연구자가 하나 이상의 요인(독립변인)에 처치를 가하고 행동이나 심리적 과정(종속변인)에 미치는 효과를 관찰하는 연구방법. 참가자들은 '무선할당'함으로써 연구자는 다른 관련 요인들을 통제하고자 한다.
• 실험집단(experimental group) : 실험 참가자들에 처치를 가하는, 즉 독립변인의 한 값에 노출시키는 집단
• 통제집단(control group) : 실험에서 처치를 받지 않는 집단. 실험집단과 대비시키며 처치 효과를 평가하는 비교기준으로 작용한다.
• 무선할당(random assginment) : 실험참가자들을 실험집단과 통제집단으로 확률에 따라 할당함으로써 서로 다른 집단에 할당한 참가자들 간에 이미 존재하는 차이를 최소화시키는 기법
• 이중은폐 절차 (double blind procedure) : 실험참가자와 실험자 모두 누가 실험처치를 받았는지 그리고 누가 가짜약을 받았는지를 모르는 실험절차. 일반적으로 약물평가 연구에서 사용한다.
• 가짜약 효과 (placebo effect) : 단지 기대에 의해 초래된 실험결과. 불활성 물질이나 조건을 처치하였지만, 활성제라고 가정함으로써 초래된 행동의 효과
• 독립변인(independent variable) : 실험에서 처치를 가하는 요인. 그 효과를 연구하는 변인이다.
• 혼입변인(confounding variable): 실험에서 독립변인 이외에 효과를 초래할 수도 있는 가외요인
• 종속변인(dependent variable) : 실험에서 측정하는 결과. 독립변인의 처치로 인해서 변하게 되는 변인이다.
• 고지된 동의 (informed consent) : 연구 참가자에게 참가 여부를 결정할 수 있기에 충분한 정보를 제공해야 한다는 연구 윤리 원리.
• 실험 후 설명 (debriefing) : 실험을 종료한 후에 참가자에게 그 실험의 목적이나 (만일 있었다면) 속임수 등을 포함하여 연구의 내용을 설명해 주는 것.
• 최빈값(mode): 분포에서 가장 빈번하게 나타나는 점수
• 평균 (mean): 점수들을 모두 합한 후에 점수의 수로 나누어줌으로써 얻게 되는 분포의 산술평균
• 중앙값 (median) : 분포의 중간 점수. 점수의 절반은 중앙값 위쪽에 그리고 나머지 절반은 아래에 위치하게 된다.
• 범위 (range) : 분포에서 최고점과 최저점 간의 차이
• 표준편차 (standard deviation) : 점수들이 평균을 중심으로 얼마나 변하는지를 계산한 측정치 ​
• 정상곡선 (normal curve) : 많은 신체 속성과 심리 속성을 기술하는 대칭적이고 종 모양의 곡선. 대부분의 점수가 평균 주변에 위치하며, 극단으로 갈수록 적은 수의 점수가 위치한다.
• 통계적 유의성 (statistical significance) : 결과가 우연히 얻어질 가능성이 얼마나 되는 것인지를 통계적으로 진술하는 것